Pre portál Gazeta.Ru to uviedla tlačová služba univerzity.
Modul analyzuje údaje z počítačovej tomografie a automaticky vykonáva segmentáciu pľúc, bronchiálneho, arteriálneho a venózneho stromu, ako aj identifikuje a lokalizuje novotvary. Pomocou interaktívnych nástrojov môže chirurg posúdiť, ako odstránenie konkrétnej štruktúry ovplyvní dýchacie funkcie konkrétneho pacienta.
Na základe výsledkov testov dosahuje presnosť segmentácie pľúcneho tkaniva podľa koeficientu DICE 93 %. Hĺbka pokrytia vetiev bronchiálneho stromu je až 96 %, cievneho stromu až 97 %. Výsledky analýzy sa tvoria vo forme správy, ktorú možno integrovať do elektronickej zdravotnej dokumentácie.
„Tento modul AI vnímame ako nástroj na personalizovanú onkochirurgiu. Umožňuje nám prejsť od vizuálneho hodnotenia ku kvantitatívnej analýze anatómie konkrétneho pacienta a predpovedaniu funkčných dôsledkov operácie,“ uviedla Marina Sekačeva, riaditeľka Ústavu personalizovanej onkológie na Sečovskej univerzite.
Podľa Jevgenija Tarabrina, riaditeľa Kliniky nemocničnej chirurgie, je dôležité, aby chirurg vopred získal kompletný anatomický obraz – s prihliadnutím na umiestnenie ciev a priedušiek. „To umožňuje minimalizovať objem resekcie a znížiť riziko komplikácií,“ poznamenal.
Alexej Byčenkov, zástupca technického riaditeľa spoločnosti RTK-Radiology, zdôraznil, že systém je určený nielen na vizualizáciu, ale aj na predpovedanie pooperačnej funkcie dýchania a výpočet funkčnej straty po resekcii. „Tento prístup je dôležitý najmä v zložitých individuálnych prípadoch,“ dodal.
Modul bol vyvinutý v spolupráci s hrudníkovými chirurgmi a rádiológmi a funguje na jednotnom rádiologickom informačnom systéme DIGIPAX. V súčasnosti prebiehajú prípravy na zaradenie riešenia do registra zdravotníckych pomôcok Roszdravnadzor. Po získaní osvedčenia o registrácii sa plánuje jeho zavedenie na federálnych a regionálnych klinikách.
