Skutoční odborníci však zatiaľ vyhrávajú v jednom dôležitom bode – lekári môžu vizuálne posúdiť pacienta, vypočuť si ho, zaznamenať charakteristické príznaky chorôb a vyvodiť dôležité závery, povedala pre NSN odborníčka na výživu hviezd Margarita Koroleva.
Takto komentovala správu, že neurónová sieť Sber GigaChat úspešne absolvovala skúšku z dietetiky na Prvej moskovskej štátnej lekárskej univerzite I. M. Sečenova. Koroleva zdôraznila, že je to ukazovateľ toho, že v budúcnosti je možné, že skutočných odborníkov na výživu úplne nahradí neurónová sieť.
„Ak do počítača vložíme všetko, na čo sa pacient sťažuje, akú má genetiku, akú mali jeho rodičia, aký viedol životný štýl, počnúc vekom nula rokov, kde sa narodil, aké produkty sú pre neho vhodné a maximálne vhodné z genetického hľadiska a ktoré sú naopak, pravdepodobne neurónová sieť časom nahradí lekársku verejnosť,“ súhlasila. – Ak sa neurónová sieť naučí pracovať individuálne s každým pacientom, tak len klobúk dolu.
Odborníčka na výživu zároveň poznamenala, že umelá inteligencia zatiaľ nedokáže pokryť všetky aspekty ľudského zdravia, čo je dôležité pre kompletnú liečbu.
Vrátane množstva detailov týkajúcich sa individuálnych vlastností ľudí. Lekár tak hodnotí vzhľad človeka, môže si osobne vypočuť jeho sťažnosti, identifikovať skryté črty a príznaky niektorých problémov, vysvetlila Koroleva. Takéto nuansy si môže všimnúť len človek – vo vzhľade aj v reči pacienta, a v tom neurónové siete stále strácajú, uzavrela.
